大家好，我是觀察者網(wǎng)《科工力量》欄目主播，冬曉。最近，在后臺(tái)私信中，有很多小伙伴留言，想讓我們講講機(jī)械專業(yè)。在許多留言中都有提到，該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生，工作難找、工資很低，很多轉(zhuǎn)去做互聯(lián)網(wǎng)。如果機(jī)械行業(yè)走下坡路，那中國(guó)制造該怎么辦？所以，本期節(jié)目，我們聊聊機(jī)械制造。

首先需要弄明白什么是機(jī)械專業(yè)？大到萬噸巨輪，小到移動(dòng)電話，高精尖的航天飛機(jī)，普通的曲別針，制造這些產(chǎn)品，都需要機(jī)械專業(yè)的人才。甚至有人把該專業(yè)稱為“萬金油”，學(xué)了這個(gè)專業(yè)的人，以后工作選擇很多，比如說，學(xué)建筑機(jī)械的去搞醫(yī)療器械能適應(yīng)，學(xué)石油機(jī)械的去造飛機(jī)也沒問題。

在現(xiàn)代工業(yè)體系中，機(jī)械工業(yè)占據(jù)重要地位，只要和制造業(yè)沾邊，就都有它的身影。中國(guó)在高端機(jī)械制造領(lǐng)域，與美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)相比，還是有很大差距，像西門子、克虜伯、洛克希德馬丁，這些制造業(yè)巨頭，都是百年企業(yè)。中國(guó)直到新中國(guó)成立后的第一個(gè)五年計(jì)劃，才從蘇聯(lián)、東歐國(guó)家引進(jìn)150多個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目，奠定了工業(yè)化基礎(chǔ)。

在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化方面，很多國(guó)外的技術(shù)已經(jīng)成熟，而我們?nèi)蕴幵谧汾s狀態(tài)。以汽車工業(yè)為例，國(guó)內(nèi)汽車銷量靠前的，大部分都是德國(guó)、日本、美國(guó)的產(chǎn)品，雖然我們也能自己造，但性能方面還是有差距，發(fā)動(dòng)機(jī)核心技術(shù)，依舊存在缺陷。不僅汽車行業(yè)存在這樣的現(xiàn)象，航空航天領(lǐng)域也是如此，像國(guó)產(chǎn)的C919中型客機(jī)，發(fā)動(dòng)機(jī)是與美國(guó)通用電氣、法國(guó)賽峰集團(tuán)合資研制的。前者提供陶瓷基復(fù)合材料渦輪部件，后者提供碳纖維復(fù)合材料風(fēng)扇葉片。

彌補(bǔ)這樣的差距，人才培養(yǎng)是關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)很多大學(xué)都有設(shè)置機(jī)械類專業(yè)，在理工類院校，該專業(yè)甚至是重點(diǎn)學(xué)科。但網(wǎng)絡(luò)上流傳著這樣一句話，一入機(jī)械深似海。大多數(shù)人剛?cè)腴T學(xué)習(xí)的時(shí)候，心懷理想，想著要為國(guó)家制造業(yè)升級(jí)做出貢獻(xiàn)。可在現(xiàn)實(shí)的刺激下，逐漸明白了，這些事并非那么容易。用一生的時(shí)間來研究軸承、密封，絕大多數(shù)人很難堅(jiān)持。

根據(jù)國(guó)內(nèi)某所排名前三的大學(xué)給出的數(shù)據(jù)，該校機(jī)械工程系的碩士畢業(yè)后，一半多的人去了軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，從事制造業(yè)的不到10%。從第一工業(yè)革命至今，機(jī)械行業(yè)存在的時(shí)間太久了，已經(jīng)很難發(fā)現(xiàn)哪里可以獲得暴利，無法與火熱的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相比。這個(gè)行業(yè)的平均利潤(rùn)，已經(jīng)徹底回歸理性，大家只能賺個(gè)辛苦錢。這就是傳統(tǒng)行業(yè)尷尬的地方，它不再是一個(gè)野蠻生長(zhǎng)的行業(yè)。從業(yè)者超額的付出，得到的可能是平均的薪酬，甚至是更低，年輕人往往更愿意從事服務(wù)業(yè)。這樣的情景，似曾相識(shí)。

上世紀(jì)七八十年代，歐美盛行新自由主義思想，推崇小政府模式，不干預(yù)市場(chǎng)運(yùn)作。發(fā)達(dá)國(guó)家開始調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，把不賺錢的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到海外。自己只需把控品牌和技術(shù)，獲得最多的利潤(rùn)，發(fā)展中國(guó)家需要做的是，提供原材料和半成品，還有廉價(jià)的人力。結(jié)果，四十多年的去工業(yè)化政策，釀成苦果，美國(guó)民眾占領(lǐng)華爾街，高喊“99%反對(duì)1%”，目標(biāo)直指華爾街金融壟斷資本集團(tuán)。如今，為了讓制造業(yè)回流，白宮提出，只要企業(yè)愿意從中國(guó)搬回來，政府愿意出搬家費(fèi)。

國(guó)內(nèi)對(duì)制造業(yè)的重視程度，當(dāng)然不比國(guó)外差。新聞報(bào)道中，宣傳的重點(diǎn)是制造業(yè)領(lǐng)域的勞動(dòng)模范，很少贊美IT和金融業(yè)，也沒聽說過什么IT精神、金融精神。尤其是疫情期間，我們看到西方連基本的口罩都難以自給自足，讓所有人都意識(shí)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要性。

隨著信息技術(shù)的普及，機(jī)械制造與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合是發(fā)展趨勢(shì)，兩者可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。從人類的科學(xué)發(fā)展史來看，采用機(jī)械化的手段，替代人力，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模流水線作業(yè)生產(chǎn)，改變了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)方式。未來的機(jī)械設(shè)計(jì)制造，在信息技術(shù)的輔助下，將朝著模塊化、定制化方向發(fā)展。

所以，制造業(yè)不再是單純的制造業(yè)。學(xué)機(jī)械的，還需要了解計(jì)算機(jī)、人工智能。2019年9月，某一知名汽車企業(yè)，對(duì)外招聘分配名額時(shí)，集中面向計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生，而分配給車輛、機(jī)械專業(yè)的名額很少。該企業(yè)給出解釋：汽車市場(chǎng)面臨前所未有的下行壓力，公司在進(jìn)行轉(zhuǎn)型調(diào)整，招聘需求也隨之調(diào)整，對(duì)車輛工程、機(jī)械工程、工業(yè)設(shè)計(jì)等專業(yè)，暫無需求。

在一汽大眾的官網(wǎng)上，無論是校園招聘，還是社會(huì)招聘，提供的崗位多與計(jì)算機(jī)相關(guān)，比如說，智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品工程師、車聯(lián)網(wǎng)助理經(jīng)理、軟件測(cè)試工程師、系統(tǒng)開發(fā)工程師、數(shù)字化業(yè)務(wù)專員等。這些職位有的涉及軟件設(shè)計(jì)，有的涉及算法研究。很少有涉及傳統(tǒng)機(jī)械制造的。

2011年，國(guó)內(nèi)曾有媒體報(bào)道，一汽大眾員工年終獎(jiǎng)發(fā)了27個(gè)月，甚至有每月雙薪的員工，一年拿到了63個(gè)月薪水。但距今不到十年的時(shí)間，行業(yè)為什么就變得不景氣了？連本專業(yè)的崗位都無法提供？

實(shí)際上，整個(gè)制造業(yè)都面臨這樣的挑戰(zhàn)。不管是本田、大眾、豐田、福特這些國(guó)際汽車廠商，還是北汽、長(zhǎng)安、吉利這些國(guó)內(nèi)企業(yè)，都紛紛進(jìn)行自動(dòng)駕駛車輛的研發(fā)、投資自動(dòng)駕駛公司。在之前的節(jié)目中，我們聊到，從市場(chǎng)的角度出發(fā)，硬件發(fā)展到今天，已經(jīng)賣不出差價(jià)，只能在毫厘之間比拼價(jià)格。你賣100元，我賣99元，那怎樣才能讓產(chǎn)品的價(jià)格再提升一個(gè)檔次，肯定是智能化。所以，今天的很多汽車廠商，想把汽車做成跟手機(jī)一樣的智能化設(shè)備。

除了智能化的挑戰(zhàn)之外，傳統(tǒng)的汽車樣式，也已經(jīng)開始變天。以前需要復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等復(fù)雜的機(jī)械結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在去市場(chǎng)上，買一輛特斯拉，所有的配件都是電動(dòng)的，能源用的是電池，發(fā)動(dòng)機(jī)變成電動(dòng)機(jī)，復(fù)雜的部件被大大簡(jiǎn)化。就像喬布斯拿著第一臺(tái)蘋果手機(jī)，宣布功能機(jī)時(shí)代結(jié)束，智能機(jī)時(shí)代開始。

單純的機(jī)械工程師崗位，會(huì)越來越少。企業(yè)需要的是綜合性人才，既了解制造，又要懂編程。但是在大學(xué)里，本科機(jī)械專業(yè)的編程課，只是教了一點(diǎn)Java語言，而研究自動(dòng)駕駛，開口就是C、C++、Python、MATLAB。本來是對(duì)口方向、對(duì)口專業(yè)，現(xiàn)在卻怎么都匹配不起來。

如果你認(rèn)為選擇專業(yè)時(shí)，幸好躲過了機(jī)械專業(yè)，那就高興了太早了。很多行業(yè)都被AI類專業(yè)搶飯碗，連高大上的投行也不例外。高盛公司在2000年頂峰時(shí)期，雇傭了600名交易員，在紐約總部的美國(guó)現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)，替金主進(jìn)行大額股票買賣操作。但如今，總部的大廳只剩下兩名股票交易員獨(dú)守空房。在電腦工程師的協(xié)助下，自動(dòng)交易程序替代了人工。現(xiàn)在高盛內(nèi)部，約三分之一的員工都是計(jì)算機(jī)工程師。曾經(jīng)令人羨慕的投行精英，現(xiàn)在招聘碼農(nóng)，開發(fā)AI程序就好，省錢高效。

所以，機(jī)械專業(yè)只是受AI影響的某一個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)在連關(guān)系到生命安全的醫(yī)療行業(yè)，也在被人工智能逐漸替代，通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，人工智能可以查看病人的CT，找出病灶，扛起了篩查任務(wù)。

那這是不是就意味著，未來其他所有專業(yè)都不需要，只要懂計(jì)算機(jī)、會(huì)編程、掌握AI，什么專業(yè)都能干？當(dāng)然不是，一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子。現(xiàn)在你去醫(yī)院看病，如果是機(jī)器人給你看病、開藥方，你敢信嗎？人工智能技術(shù)，不過是醫(yī)生的輔助工具，幫助醫(yī)生提高看病的效率，比如說查看CT，通過人工智能，先篩查可能的病灶，醫(yī)生再根據(jù)可能的病灶，最終確定那塊真的，那塊是假的。

況且，現(xiàn)在我們說的人工智能，是否是真的人工智能，還存在爭(zhēng)議？它是統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的結(jié)合，離真實(shí)的智能還有距離。打個(gè)比方，鸚鵡可以學(xué)人說話，甚至可以以假亂真，但是它知道自己說的是什么嗎？它不知道，它只是模仿。而真正的智能是什么？再給大家舉個(gè)例子，烏鴉喜歡吃栗子，可是栗子外面有堅(jiān)硬的殼，怎么辦？烏鴉發(fā)現(xiàn)，路上的汽車可以把殼壓碎。但是車輛來來往往，站在馬路上，等著汽車把栗子壓碎，很危險(xiǎn)。它又發(fā)現(xiàn)，汽車遇到紅燈停，綠燈行。于是烏鴉在綠燈的時(shí)候，把栗子扔到馬路上壓碎，等到紅燈的時(shí)候，車子停下，它再飛過去吃了。這是真正的智能，在自己的生活經(jīng)驗(yàn)中，學(xué)習(xí)技能。

如果再深入一點(diǎn)研究，現(xiàn)在所說的醫(yī)療行業(yè)人工智能，是怎么來的呢？它是醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)兩個(gè)專業(yè)融合的結(jié)果。一個(gè)只會(huì)圖像識(shí)別、不懂醫(yī)學(xué)的博士生，給他一張CT，是不能判斷哪個(gè)病人是否患病。他只有和專業(yè)的醫(yī)生合作，前者提供給工具，后者提供經(jīng)驗(yàn)，才能治好病患。最終行業(yè)內(nèi)被替代的工作，是那些重復(fù)機(jī)械的工作，像遞水、送藥等，而經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生，放在哪里都需要。

同樣機(jī)械專業(yè)也是如此，從事低層次、沒有創(chuàng)造力的工作，很容易被淘汰。都說從事機(jī)械就要熬得住，經(jīng)驗(yàn)越多越值錢。但是現(xiàn)在生活節(jié)湊很快，熬出來的高薪，不是所有人都愿意等。很多人是哪個(gè)行業(yè)火，就跳到哪個(gè)行業(yè)，但是你跳槽，別人也跳。就像如今的計(jì)算機(jī)行業(yè)，社會(huì)上有很多教授編程的培訓(xùn)班，學(xué)習(xí)的門檻很低，有本科生，有研究生，甚至還有高中生。這樣的對(duì)比，并不是貶低某個(gè)行業(yè)，相反，是想給沒有畢業(yè)的小伙伴，找準(zhǔn)自己的定位。如果你決定從事某個(gè)行業(yè)，就要沉下心來，不斷學(xué)習(xí)，獲取經(jīng)驗(yàn)。

機(jī)械類專業(yè)不像金融、工商管理等專業(yè)，學(xué)生一畢業(yè)就是白領(lǐng)。學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)的學(xué)生畢業(yè)后必須在生產(chǎn)第一線積累經(jīng)驗(yàn)，對(duì)生產(chǎn)工藝包括機(jī)加工、熱處理等有一定認(rèn)識(shí)后，才能在以后的設(shè)計(jì)崗位上有所建樹。而且從事設(shè)計(jì)工作的設(shè)計(jì)師，就和中醫(yī)一樣越老越有經(jīng)驗(yàn)，越老越受歡迎，工作年限越多越不用擔(dān)心就業(yè)和工作的問題。

就算是當(dāng)下火熱IT行業(yè)，也是如此。美國(guó)北卡羅萊納州立大學(xué)曾做過統(tǒng)計(jì)，一個(gè)人的編程能力在50歲時(shí)達(dá)到頂峰，并在50歲之后逐漸下降，在歐美的一些大型IT企業(yè)中，50多歲的程序員并不少見。國(guó)內(nèi)都說IT行業(yè)需求量大，工資高，其實(shí)這就是一個(gè)時(shí)代風(fēng)口。就像2000年初的能源行業(yè)一樣，城市化加速，對(duì)能源需求量巨大。像中石油、中石化、中海油，為了搶奪畢業(yè)生，直接帶著就業(yè)合同，堵在學(xué)生宿舍門口招聘。而如今提倡新能源，傳統(tǒng)的煤炭、石油行業(yè)，提供的崗位趨于理性，不像幾十年前那樣火爆。

中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，但不是制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，為了不被別人卡脖子，我們建立了種類齊全的工業(yè)體系，但是我們的東西很難做到世界頂尖，比如光刻機(jī)、發(fā)送機(jī)、軸承等，我們也能造，也能用，但是用起來不好，機(jī)械行業(yè)不像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)軟件、算法都是公開的，深度學(xué)習(xí)流行起來后，tensorflow、pytorch等框架被國(guó)外大公司很快開源了，機(jī)械行業(yè)雖然不如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)利潤(rùn)率高，但是機(jī)械行業(yè)的技術(shù)壁壘很高，一臺(tái)機(jī)器，即使國(guó)外把整套圖紙給你了，你造出來也不一定跟國(guó)外的一樣好用。機(jī)械行業(yè)的專業(yè)軟件，solidworks、proe、creo、adams、ansys、matlab等等，沒有一個(gè)是國(guó)內(nèi)開發(fā)，但是這些軟件極其重要。總得來說就是機(jī)械產(chǎn)品的附加價(jià)值低，制造業(yè)大而不強(qiáng)。就目前情況來看，機(jī)械行業(yè)的復(fù)興正在路上，中國(guó)制造2025也是想在制造業(yè)發(fā)力，讓中國(guó)制造由大轉(zhuǎn)強(qiáng)。這些急需彌補(bǔ)的地方，對(duì)機(jī)械專業(yè)學(xué)生來說，既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。找準(zhǔn)方向，積累經(jīng)驗(yàn)，施展才能，未來肯定大有可為。

來源：科工力量

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